官方微信
"大數據"的概念遠不止大量的數據（TB）和處理大量數據的技術，而是農弟涵蓋了人們在大規模數據的基礎上可以做的事(shì)情，而這(zhè)和國些事(shì)情在小規模數據的基礎上是無法實現的。大數據讓我們以一種(中時zhǒng)前所未有的方式，通過作他(guò)對(duì)海量數據進(jìn)行分析舞來，獲得有巨大價值的産品和服務，或深懂又刻的洞見，最終形成(chéng)變革之力。
大數據技術是指從各種(zhǒng)各爸近樣(yàng)類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息的技術。解決大數藍鐘據問題的核心是大數據技術。目前所說(s自風huō)的"大數據"不僅指數據本身水志的規模，也包括采集數據的工具、平台和數據分析系關還統。大數據研發(fā)目的是發(fā)展大數據技術并將(j雪得iāng)其應用到(dào)相關領域，商能通過(guò)解決巨量數據處理問行間題促進(jìn)其突破性發(fā)展。因此，大數據時(s熱道hí)代帶來的挑戰不僅體現在如開會何處理巨量數據從中獲取有價值的信子暗息，也體現在如何加強大數據技術研發(fā)，搶占時(shí)代發(fā市山)展的前沿。
Volume(大體量)：即可從數百TB到(和裡dào)數十數百PB、甚至EB的規模。
Variety(多樣(yàng唱制)性)：即大數據包括各種(zh家嗎ǒng)格式和形态的數據。
Velocity(時(shí)效性)：即很多大數據需要在一定的頻西時(shí)間限度下得到(dào)及時(shí)處理。
Veracity(準确性)：即處理的結果要保證一定的準确性。
Value(大價值)：即大數據包含很多深度的用放價值，大數據分析挖掘和利用將(jiāng)帶來巨大的商業價值。
根據互聯網數據中心報告顯示：2008年業議全球數據量為0.5ZB；2010年為1.2ZB，有子人類正式進(jìn)入ZB 時(shí)代；知那2012年全球數據量為2.8ZB；2015年達到(時腦dào)了8.5ZB。更為驚人的是，2020 年以前可拍全球數據量仍將(jiāng)保持每年40%多的高速增長(cháng)，紅資大約每兩(liǎng)年就(jiù)翻一舊綠倍，這(zhè)與IT 界人盡皆知的摩爾定律極為相似，姑且可以稱之視請為“大數據爆炸定律”。預計2020年將(jiāng)達到(dào)40ZB。
數據量迅速增大，數據更複雜，越來越多的行業對(duì)數我離據化運營越來越重視，但都(dōu)面秒月(miàn)臨著(zhe)許多挑戰。
人才：缺乏專業的技術人員。
技術：不能(néng)對(duì)數據進(jì答船n)行實時(shí)分析。
架構：海量數據面(miàn)前以性能(néng)為代價苦苦支撐。
分析：沒(méi)有充分釋放數據價值。議問
大數據通過(guò)相關性分析，將(jiāng)客戶、用戶和線道産品進(jìn)行有機串聯，對(duì)用戶的産品偏好(h月老ǎo)，客戶的關系偏好(hǎo)進(jìn)行姐拍個性化定位，生産出用戶驅動型的産品，提供客戶導向(xiàng)性的服黃去務。大數據技術方面(miàn)來看，用數據來指引企業的成(chéng)長行廠(cháng)，將(jiāng)不再單單是一句口号。
通過(guò)大數據技術，可以實現企業個事對(duì)所需資源的精準鎖定，在企業在運營過(guò)程中，所需要的每一種妹動(zhǒng)資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布時影等，企業都(dōu)可以進(jìn)行搜集分大樂析，形成(chéng)基于企業的資源分布可視圖，就(ji下信ù)如同“電子地圖”一般，將(jiāng)原先隻是虛拟存在的各種(z土西hǒng)優勢點，進(jìn)行“點商筆對(duì)點”的數據化、圖像化展現吧哥，讓企業的管理者可以更直觀地面(miàn)對(duì)自己的企業，更好(舊費hǎo)地利用各種(zhǒng)已有和潛在資源。如果沒(méi)有城長大數據，將(jiāng)很難發(fā)現曾經(jīng)認為是完全公些無關行為間的相互關聯性。
大數據不僅改變了數據的組合方式，而且影響到(dào)飛志企業産品和服務的生産和提供。通過(時門guò)用數據來規劃生産架構和流程，不僅筆體能(néng)夠幫助他們發(fā)掘傳統數據中無法照到得知的價值組合方式，而且能(néng)給對(duì)組合産妹看生的細節問題，提供相關性的、一對(duì)一的解決方案，為唱費企業開(kāi)展生産提供保障。
過(guò)去某一品牌要做市場服麗預測，大多靠自身資源、公共關系和以道制往的案例來進(jìn)行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊區著，很少能(néng)得到(dào)各自行業内的足夠重視。醫森通過(guò)大數據的相關性分析，根據不同品牌文畫市場數據之間的交叉、重合，企業的運營方向(xiàng)將(jiāng)會(hu物一ì)變得直觀而且容易識别，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面(mià弟國n)將(jiāng)做到(dào)更有火市把握地面(miàn)對(duì)。
通過(guò)大數據計算對(duì)社交信習司息數據、客戶互動數據等，可以幫助企業進(jìn)行品牌費不信息的水平化設計和碎片化擴散。經(jīng)濟學(xué)家Richa我草rd H. Thaler曾經(jīng)提出一種(zhǒng)問不觀點，“個人觀點的微小變化都(dōu)睡刀可以演變為所有人的群體行為模式的重大變革。”在這(zhè)一重大變革村還的背景之下，對(duì)微小的信息流，企業都匠麗(dōu)必須重視，而客戶服務為應對(duì飛靜)這(zhè)種(zhǒng)情況，也需要像空分鐘氣一樣(yàng)分布在一些細枝末節之中。企業可以借助習放社交媒體中公開(kāi)的海量數據鄉通，通過(guò)大數據信息交叉驗證技哥森術、分析數據内容之間的關聯度等，進亮很(jìn)而面(miàn)向(xiàn了月g)社會(huì)化用戶開(kāi)展精細化制很服務，提供更多便利、産生更大價值。
無需技術背景，業務人員可自服務完成(chéng)分析需求；一天内實現新報表、一外吃天内變更報表需求，保持分析思維的業新連續性；研發(fā)人員的負擔驟然減輕。
無縫支持PC、iPhone、iPad和Android，并在這(厭坐zhè)些終端設備上保持一緻、易用的用戶體驗。您可以随時(shí)随地通過(算子guò)移動設備進(jìn)行數據分亮紙析，從而做出正确決策。
秒級計算，最久的時(shí)間來自于您的眨眼；可單機部署拿技，亦可基于PC服務器進(jìn)行分布式擴展，資議利用列存儲和内存計算，實現從千萬呢子到(dào)百億級數據分析的秒級響應；如此卓越的性能(néng)，為錯長您支撐更多的分析維度和更大的數據範圍。